哈尔滨理工大学学报 /oa &nbsp;基于隐马尔可夫场的脊柱CT 图像分割算法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=20180201 &nbsp;由于对像素点的内在联系缺乏注重,许多传统的图像分割算法仍有很大可改进空间。<br />为此,针对脊柱CT 图像的分割问题,给出了一个改进的基于隐马尔可夫随机场框架的算法。由隐<br />马尔可夫随机场建立分类的先验分布,将添加了记忆器的模拟退火算法与期望最大化算法进行融<br />合,并结合最大后验估计准则来进行参数估计并得到最终结果。通过实验证明了所提出的算法较<br />现有的马尔可夫随机场算法在脊柱分割的精确性上有较大程度的提高。 2018年04月25 00:00 2018年02期 1 5 338120 &nbsp;刘侠, 匡瑞雪, 王波, 岳雨婷 &nbsp;VMD 与PSO 的乐器声音识别 /oa/darticle.aspx?type=view&id=20180202 &nbsp;针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解( VMD) 和被粒子群<br />算法( PSO) 优化的支持向量机( SVM) 的乐器音频信号识别的方法。采用VMD 将乐器音频信号分<br />解成一系列平稳的窄带分量( IMF) ,并根据相关系数重构信号,采用小波去除残余的噪声。最后,<br />在分析传统的声音特征提取方法基础上,提取梅尔频率倒谱系数( MFCC) ,用经PSO 寻优参数的<br />SVM 进行音频信号的分类。实验结果表明,本文算法的去噪效果明显优于经验模态分解( EMD) 和<br />集合经验模态分解( EEMD) 的分析结果; PSO 优化后的SVM 有效的提高了噪声环境下音频信号分<br />类的正确率。 2018年04月25 00:00 2018年02期 6 11 572893 &nbsp;黄英来, 任田丽, 赵鹏 &nbsp;一种新颖的电容层析成像数据采集滤波算法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=20180203 &nbsp;针对电容层析成像ECT( electrical capacitance tomography) 数据采集系统对采集精度和<br />实时性要求,在分析ECT 数据采集系统的滤波算法基础上,根据卡尔曼滤波和小波变换的特点,提<br />出了一种基于小波变换和卡尔曼滤波的滤波算法。该算法首先将采集数据的信号经过多小波预处<br />理得到平稳的观测数据,然后用噪声统计值估计器估计噪声统计值,以确保信号的稳定性和收敛<br />性,最后经卡尔曼滤波以得到信号更加精准。仿真实验结果表明: 与卡尔曼算法相比,本算法去噪<br />效果更佳,得到的信号更精准可靠,提高了ECT 数据采集系统数据采集精度,为ECT 数据采集系统<br />提供了一种新颖的滤波方法。 2018年04月25 00:00 2018年02期 12 17 375935 &nbsp;杨婷, 陈德运, 王莉莉 &nbsp;非下采样离散小波变换多聚焦图像融合 /oa/darticle.aspx?type=view&id=20180204 &nbsp;图像融合在军事、医疗等领域有广泛的应用,图像融合技术是指采用特定的算法将两<br />幅或者多幅图像融合成为一幅新的图像。针对离散小波变换图像融合算法中下采样环节在每次滤<br />波后一半的系数被丢弃导致缺乏平移不变性,使得融合算法易受到源图像误配准影响的问题,提出<br />了一种基于非下采样离散小波变换的图像融合算法,采用窗口融合规则,并对融合系数进行一致性<br />检测,弥补下采样环节的不足,提高融合效果。通过对基于离散小波变换和基于非下采样离散小波<br />算法的图像多聚焦融合仿真研究表明,非下采样离散小波变换算法具有平移不变性,而且具有较高<br />融合图像互信息和峰值信噪比,融合效果优于离散小波变换图像融合算法。 2018年04月25 00:00 2018年02期 17 22 346423 &nbsp;郭凌鑫, 袁丽英, 王飞越