[1]张宏国,石岩磊,马超,等. 面向大规模并发制造服务请求的资源优化配置[J].哈尔滨理工大学学报,2019,(03):9-15.[doi:10.15938/j.jhust.2019.03.002]
 ZHANG Hong guo,SHI Yan lei,MA Chao,et al. Optimization Allocation of Resources for Massive Manufacturing Service Requests[J].哈尔滨理工大学学报,2019,(03):9-15.[doi:10.15938/j.jhust.2019.03.002]
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面向大规模并发制造服务请求的资源优化配置
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2019年03期
页码:
9-15
栏目:
电气与电子工程
出版日期:
2019-06-24

文章信息/Info

Title:
 Optimization Allocation of Resources for Massive Manufacturing Service Requests
文章编号:
1007-2683(2019)03-0009-07
作者:
 张宏国1石岩磊2马超1张淑丽1刘胜辉1
 (1.哈尔滨理工大学 软件学院,黑龙江 哈尔滨 150040;2.哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150080)
Author(s):
 ZHANG Hongguo1SHI Yanlei2MA Chao1ZHANG Shuli1LIU Shenghui1
 (1.School of Software, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150040, China;
2.School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China)
关键词:
 云制造大规模请求制造资源配置
Keywords:
 cloud manufacturing massive service requests manufacturing resource allocation
分类号:
TP391
DOI:
10.15938/j.jhust.2019.03.002
文献标志码:
A
摘要:
 针对如何高效处理云制造服务平台中大规模时序并发的制造服务请求这一问题,提出了一种面向服务响应时间的制造服务请求分段算法,通过制造任务相似性距离算法来保障分段算法的准确性。在分段算法保证制造服务请求完整性的前提下,构建了制造服务资源的关联区域。在此基础上,进一步提出了一种基于关联区域的制造服务资源分配算法,在时间维度上,保障了制造服务资源提供的公平性,从而提高了资源受限情况下的制造服务资源全局优化配置效率。最后通过实验测试和分析证明了算法的正确性和有效性。
Abstract:
 Aiming at how to efficiently handle the massive temporal sequential manufacturing service request in cloud manufacturing service platform, this paper proposes a service response timeoriented service request segmentation algorithm. The manufacturing task similarity distance algorithm is used to guarantee the segmentation algorithm accuracy Then the correlated region is constructed under the premise of ensuring the integrity of manufacturing service request On the basis of this, a manufacturing service resources allocation algorithm based on correlated region is proposed so as to ensure the equal distribution of manufacturing service resources in temporal dimensions, and then to improve the efficiency of the global optimization of the manufacturing service resources in the case of limited resources Finally, the correctness and validity of the algorithm are proved by experiment and analysis

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
 收稿日期: 2017-05-31
基金项目: 国家自然科学基金(51375128);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541159);黑龙江省普通高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT2016032)
作者简介:
石岩磊(1992—),男,硕士研究生;
马超(1983—),男,博士,讲师
通信作者:
张宏国(1967—),男,博士,教授,E-mail:zhg07@163.com.
更新日期/Last Update: 2019-06-20