[1]韦 琦,李世楠,朱莹莹. 改进 PSO 优化家庭能源管理系统控制策略[J].哈尔滨理工大学学报,2018,(02):70-77.[doi:10. 15938/j. jhust. 2018. 02. 013]
 WEI Qi,LI Shi-nan,ZHU Ying-ying. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Optimize the Control Strategy of Family Energy Management System[J].哈尔滨理工大学学报,2018,(02):70-77.[doi:10. 15938/j. jhust. 2018. 02. 013]
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 改进 PSO 优化家庭能源管理系统控制策略
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2018年02期
页码:
70-77
栏目:
材料科学与工程
出版日期:
2018-04-25

文章信息/Info

Title:
 Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Optimize the Control Strategy of Family Energy Management System
文章编号:
1007-2683( 2018) 02-0070-08
作者:
 韦 琦 李世楠 朱莹莹
 ( 哈尔滨理工大学 电气与电子工程学院,黑龙江 哈尔滨 150080)
Author(s):
WEI Qi LI Shi-nan ZHU Ying-ying
 ( School of Electrical and Electronic Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)
关键词:
 家庭能源管理改进粒子群负荷分析节能
Keywords:
 home energy management improved particle swarm optimization load analysis energy Saving
分类号:
TP183
DOI:
10. 15938/j. jhust. 2018. 02. 013
文献标志码:
A
摘要:
 针对如何更好地根据分时电价项目控制家庭负荷,管理好家庭能源的问题,依据对现 有优化家庭用电负荷控制策略的算法分析,采用了改进粒子群优化算法对该控制策略的优化目标 进行优化,建立了单用户、多用户家庭用电控制优化模型,并在 MATLAB 平台上,对优化目标及算 法的多个约束条件对家庭能源控制结果会产生影响的各种因素进行仿真分析。结果显示利用改进 粒子群优化算法对家庭用电负荷控制策略进行优化,无论是单用户还是多用户均可以达到节约电 费、削峰填谷的效果。
Abstract:
 In order to better respond accding to the demand of TOU price control project management of family family load and energy,put forward the household electricity load control strategy,based on analysis of the existing household electricity load control strategies,using improved particle swarm optimization algorithm for the control strategy optimization target,the establishment of a single-user,multi-user household electricity control optimization model,In the MATLAB platform,the results of optimization algorithm are analyzed by simulation. The results show that use improved particle swarm optimization control strategy proposed can achieve the effect of saving electric power and cutting the peak and filling valley whether it is a single-user or multi-user average.

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更新日期/Last Update: 2018-06-30