[1]刘侠,匡瑞雪,王波,等. 基于隐马尔可夫场的脊柱CT 图像分割算法[J].哈尔滨理工大学学报,2018,(02):1-5.[doi:10. 15938 /j. jhust. 2018. 02. 001]
 LIU Xia,KUANG ui-xue,WANG Bo,et al. Segmentation Algorithm of Spine CT ImageBased on Hidden Markov Random Field[J].哈尔滨理工大学学报,2018,(02):1-5.[doi:10. 15938 /j. jhust. 2018. 02. 001]
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 基于隐马尔可夫场的脊柱CT 图像分割算法()
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2018年02期
页码:
1-5
栏目:
材料科学与工程
出版日期:
2018-04-25

文章信息/Info

Title:
 Segmentation Algorithm of Spine CT Image
Based on Hidden Markov Random Field
文章编号:
1007- 2683( 2018) 02- 0001- 05
作者:
 刘侠 匡瑞雪 王波 岳雨婷
 ( 哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150080)
Author(s):
 LIU Xia KUANG Rui-xue WANG Bo YUE Yu-ting
 ( School of Automation,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)
关键词:
 脊柱CT 图像 图像分割 隐马尔可夫随机场
Keywords:
 spine CT images image segmentation HMRF
分类号:
TP391. 41
DOI:
10. 15938 /j. jhust. 2018. 02. 001
文献标志码:
A
摘要:
 由于对像素点的内在联系缺乏注重,许多传统的图像分割算法仍有很大可改进空间。
为此,针对脊柱CT 图像的分割问题,给出了一个改进的基于隐马尔可夫随机场框架的算法。由隐
马尔可夫随机场建立分类的先验分布,将添加了记忆器的模拟退火算法与期望最大化算法进行融
合,并结合最大后验估计准则来进行参数估计并得到最终结果。通过实验证明了所提出的算法较
现有的马尔可夫随机场算法在脊柱分割的精确性上有较大程度的提高。
Abstract:
 With little consideration about spatial information of pixels, most of the traditional image
segmentation algorithms are not ideal. To this end,for the segmentation of spine CT images,an improved algorithm
based on Hidden Markov random field framework has been proposed in this paper. The prior distribution of
classification is established by Hidden Markov random field,and then we combine the Expectation-maximization
based on Simulated Annealing with memory and the Maximum a posteriori estimation criterion to estimate
parameters. The experimental results show that the algorithm in this paper has a great improvement on the accuracy
of the segmentation of the spine.

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更新日期/Last Update: 2018-06-09