[1]刘帅,林克正,孙旭东,等.基于聚类的SIFT人脸检测算法[J].哈尔滨理工大学学报,2014,(01):31-35.
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基于聚类的SIFT人脸检测算法()
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2014年01期
页码:
31-35
栏目:
计算机与控制工程
出版日期:
2014-02-25

文章信息/Info

Title:
Scale-invariant Feature Transform Based on Clustering in Face Recognition
作者:
刘帅1林克正1孙旭东2程卫月1李静天1
1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080; 2.海军广州91630部队,广东广州510000
Author(s):
LIU Shuai1;LIN Ke-zheng1;SUN Xu-dong2;CHENG Wei-yue1,LI Jing-tian
关键词:
人脸识别特征提取SIFT算法聚类分析
分类号:
TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法.在对人脸特征分类时,通过选取最优化的距离阀值,用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析,从而得到若干特征类别.去除一些非主要特征类别,排除其他非目标人脸主要特征的干扰.实验结果表明,改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果.

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(60873019);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551087)
更新日期/Last Update: 2014-07-04