[1]杨明‘,胡冠宇,刘倩.CMA-ES算法优化网络安全态势预测模型[J].哈尔滨理工大学学报,2017,(02):140-144.[doi:10.15938/j.jhust.2017.02.026]
 YANG MiuR-`,HU Guau-yuZ,LIUau.A method for Network Security Situation PredictionBased on CMA一RBF Model[J].哈尔滨理工大学学报,2017,(02):140-144.[doi:10.15938/j.jhust.2017.02.026]
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CMA-ES算法优化网络安全态势预测模型()
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2017年02期
页码:
140-144
栏目:
计算机与控制工程
出版日期:
2017-04-25

文章信息/Info

Title:
A method for Network Security Situation Prediction Based on CMA一RBF Model
文章编号:
1007-2683(2017)02-0140-05
作者:
杨明‘胡冠宇2刘倩3
(1长春工业大学应用技术学院,吉林长春130000; 2海南师范大学信息科学技术学院,海南海u s}llss; 3长春市十一高中信息技术教研组,吉林长春130000>
Author(s):
YANG MiuR-`HU Guau-yuZLIU伪au
(1. Applied’fechnolo}y School, Chan}chun I miversitv of’fechnolo}y, Chan}chun 130000,China 2. School of lnformation Science and ’fechnolo}y, llainan Normal I」 nicersitv日aiknn 571 15R China 3. lnformation ’fechnolo}y Croup, Chan}chun, 11 lli}h School, Chan}chun 130000,China)
关键词:
关键词:网络安全态势预测CMA-ES优化算法RBF神经网络时间序列预测
Keywords:
Keywords:network security situatron prediction covariance】】atrix adaptation evolution strategy algorithm Radial basis function neural networktime Ser1eS prediction
DOI:
10.15938/j.jhust.2017.02.026
文献标志码:
A
摘要:
摘要:针对网络安全态势预测问题,提出了一种预测方法。该方法采用协方差矩阵自适应进 化策略(CMA-ES )算法来优化径向基神经网络(RBF)预测模型中的参数,使得RBF预测模型具备 更好的泛化能力,可以快速的找出复杂时间序列中的规律。仿真实验结果表明,采用CMA-ES优化 的RBF预测模型能够准确预测出一段时间内的网络安全态势值,预测精度高于传统预测手段。
Abstract:
Abstract:A method for network security situation prediction is proposed,where the covariance matrix adaptation evolution strategy algorithm(CMA-ES)is used to optimize the parameters of the radial basis neural network forecasting model(RBF),which makes the forecasting model have superior ability, and C月n function quickly find out the rules of the complex time pre(11Ct the netWOrk seCUrlty sltuatlOn, Ser1eS. The simulations results show that the proposed method tradltlOnal pre(11CtlOn can accurately and has better prediction accuracy than methods.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016 - 07 - 28 基金项目:吉林省教育厅利一学技术研究项目(吉教利一合字[2014]第145号,[2016]第344号);海南省自然利一学基金面上项目(617120, 617121). 作者简介:杨明(1980-) ,男,硕士,讲师; 刘倩(1980-),女,硕士. 通信作者:胡冠宇(1982-),男,博士,副教授,L,-mail; liu}uanyu0708C 163. com
更新日期/Last Update: 2017-06-13