[1]吕淑宝,王明月,翟祥,等.一种深度学习的信息文本分类算法[J].哈尔滨理工大学学报,2017,(02):105-111.[doi:10.15938/j.jhust.2017.02.020]
 LU Shu-bao,WANG MiuR--yue,ZHAI XiauR-,et al.AN Information Text Classification Algorithm Based on DBN[J].哈尔滨理工大学学报,2017,(02):105-111.[doi:10.15938/j.jhust.2017.02.020]
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一种深度学习的信息文本分类算法()
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2017年02期
页码:
105-111
栏目:
计算机与控制工程
出版日期:
2017-04-25

文章信息/Info

Title:
AN Information Text Classification Algorithm Based on DBN
文章编号:
1007-2683(2017)02-0105-07
作者:
吕淑宝王明月翟祥陈宇
(东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨150040
Author(s):
LU Shu-baoWANG MiuR--yueZHAI XiauR-CHEN Yu
(School of lnformation and Computer Science, Northeast forestry I, niversitv llarbin 150040,China)
关键词:
关键词:文本分类深度信念网络分类器
Keywords:
Keywords:text classificationdeep belief networkclassifier
DOI:
10.15938/j.jhust.2017.02.020
文献标志码:
A
摘要:
摘要:针对传统文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了基于深度学习的 文本分类算法。深度信念网络具有强大的学习能力,可以从高维的原始特征中提取高度可区分的 低维特征,不仅能够更全面的考虑到文本信息量,而且能够进行快速分类。采用TF-IDF方法计算 文本特征值,利用深度信念网络构造分类器进行精准分类。实验结果表明,与支持向量机、神经网 络和极端学习机等常用分类算法相比,该算法有更高的准确率和实用性,为文本的分类研究开拓了 新思路
Abstract:
Abstract:Aiming at the problem of low categorization accuracy and uneven distribution of the traditional text classification algorithms,a text classification algorithm based on deep learning has been put forward. Deep belief networks have very strong feature learning ability,which can be extracted from the high dimension of the original feature,so that the text classification can not only be considered,but also can be used to train classification model. The formula of TF-IDF is used to compute text eigenvalues,and the deep belief networks are used to construct the classifier. The experimental results show that compared with the commonly used classification algorithms such as support vector machine,neural network and extreme learning machine,the algorithm has higher accuracy and practicability,and it has opened up new ideas for the research of text classification.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 基金项目: 作者简介: 通信作者: 201s一12一07 中央高校基本利一研业务费专项资金(2572015DY07) ;黑龙江省自然利一学基金(1’201347;哈尔滨市利一技创新人才专项资金 }2013RP’QXJ100);国家自然利一学基金(61300098);教育部大学生创新iJ}练计划项目(2olslo22so4}). 吕淑宝(1991一),男,硕士研究生; 陈宇(1975-),男,博士后,副教授,硕士研究生导师. 王明月(1991-),女,硕士研究生.
更新日期/Last Update: 2017-06-13