[1]韩剑辉,崔猛强,袁耀辉.基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现[J].哈尔滨理工大学学报,2013,(04):89-93.
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基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现()
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2013年04期
页码:
89-93
栏目:
计算机与控制工程
出版日期:
2013-08-25

文章信息/Info

作者:
韩剑辉崔猛强袁耀辉
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080
关键词:
运动检测背景差分混合高斯模型FPGA
分类号:
TP399
文献标志码:
A
摘要:
针对视频中运动目标检测实时性问题,提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现方法.背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法,该算法首先对实时得到的图像序列进行建模,得到运动场景的背景模型.然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景.考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务,利用FPGA并行处理和硬件实现的优点,对混合高斯模型进行修改来对它进行定制,以适合于硬件实现.最后,通过在FPGA开发平台进行了仿真实现,结果验证了算法在硬件实现的正确性,以及在实时性能上的提高.

备注/Memo

备注/Memo:
2012年国家大学生创新创业训练计划项目(201210214019)
更新日期/Last Update: 2014-04-28