[1]靖固,刘璐杨,于晓洋,等.基于FPGA多变量模糊神经网络控制器设计[J].哈尔滨理工大学学报,2011,(02):44-48.
 JING Gu,LIU Lu-yang,YU Xiao-yang.The Research of Multivariable Fuzzy Neural Network Controller Based on FPGA[J].哈尔滨理工大学学报,2011,(02):44-48.
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基于FPGA多变量模糊神经网络控制器设计()
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《哈尔滨理工大学学报》[ISSN:1007-2683/CN:23-1404/N]

卷:
期数:
2011年02期
页码:
44-48
栏目:
计算机与控制工程
出版日期:
2011-04-25

文章信息/Info

Title:
The Research of Multivariable Fuzzy Neural Network Controller Based on FPGA
作者:
靖固; 刘璐杨; 于晓洋;
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;
Author(s):
JING Gu; LIU Lu-yang; YU Xiao-yang
School of Computer Science and Technology; Harbin University of Science and Technology; Harbin 150080; China
关键词:
FPGA 模糊神经网络控制 设计综合
Keywords:
FPGA fuzzy neural network control design synthesis
分类号:
TP13
文献标志码:
A
摘要:
在对基于FPGA模糊神经网络控制的原理和设计中使用的算法进行分析后,对模糊神经网络控制器进行分层设计,设计模块主要包括模糊化模块、控制规则模块、归一化模块、权值-参数计算模块和去模糊化模块.在设计过程中遵循自顶向下的设计原则,并对各个模块设计进行优化处理,最后对整个系统进行设计综合.实验表明:该设计方案是可行的,不仅可以提高控制器的运行速度,还可以改善传统模糊神经网络控制器的控制性能.
Abstract:
In analysis of the control principle of fuzzy neural network based on FPGA and the design algorithm,hierarchal design of the fuzzy neural network controller is carried out.The design includes fuzzification module,control rule module,normalization module,weight parameter module and defuzzification module.The principle of top-down design is followed in the design process,each module design has been optimized,and then the whole system design and synthesis is carried out.The experiment results show the feasibil...

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备注/Memo

备注/Memo:
黑龙江省自然科学基金(F200805)
更新日期/Last Update: 2011-07-14